RELAÇÕES DE VARIÁVEIS EM INDIVÍDUOS DEPRESSIVOS PELA MODELAGEM DE EQUAÇÕES ESTRUTURAIS
Resumo
Objetivando desenvolver modelos de equações estruturais para identificação de grupos com depressão, avaliados foram 56 pessoas, 37 mulheres, Idade = 54,50 anos ± 34,04%, e 15 diagnosticados somente com o distúrbio estudado. Os dados foram coletados por questionário com 14 perguntas e pela aplicação do Self-Reporting Questionnarie (SRQ20). O método empregado foi o Weighted Least Squares Mean and Variance Adjusted, tendo por índices de ajuste razão do teste Qui-quadrado, Standardized Root Mean Square Residual, Root Mean Square Error of Aproximation, Comparative Fit Index e Tucker-Lewis Index. A linguagem Python 3.0 foi utilizada na codificação dos modelos, entretanto a significância estatística não foi conquistada, valor-p = 0,96; 0,97; 1,00 e 1,00, respectivamente para Modelo 1, Modelo 2, Modelo 3 e Modelo 4. Então, concluiu-se que não foi possível identificar os indivíduos com depressão e depressão + ansiedade.
Palavras-chaves: relações simultâneas. análise multivariada. constructo latente. dependência.
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